Roborock의 StarSight™ 자율 시스템은 업계 최초로 듀얼 트랜스미터 솔리드 스테이트 LiDAR와 3D ToF(비행 시간) 기술을 활용하여 독보적인 네비게이션 성능을 제공합니다.1 이 시스템을 통해 로봇 청소기는 주변 환경을 3D로 정밀하게 인식하고, 가구 주변이나 아래를 부드럽게 탐색할 수 있습니다. 마치 로봇 청소기가 환경을 완벽히 이해하고 유연하게 움직이는 모습을 떠올려 보세요. 이것이 바로 StarSight™ 자율 시스템의 힘입니다.
3D 스캐닝을 위해 21,600개의 센서 포인트*와 기존 LDS 대비 21배 더 높은 샘플링 주파수를 적용했으며2, 얇고 콤팩트한 디자인은 물론, 복잡한 공간에서도 정밀한 위치 파악과 정교한 매핑, 안정적인 장애물 인식 기능을 제공합니다. 또한, 구매 후에도 지속적인 업그레이드와 기능 향상을 통해 로봇청소기의 새로운 성능 기준을 제시합니다.
*S9 MaxV Slim, Saros Z70 은 21,600개의 센서 포인트가 있는 QVGA ToF 센서를 사용합니다.
내비게이션 기술의 새로운 역사
LiDAR 내비게이션 이전
탐색용 무작위 충돌
자이로스코프 탐색
시각적 동시 위치 파악 및 매핑(VSLAM)
PreciSense® LiDAR 내비게이션 시스템
2016년 9월, Roborock은 LDS 기반 LiDAR 내비게이션 시스템을 대량 생산하여 로봇 청소기 위치 파악 및 매핑의 정밀도를 향상시킴으로써 일찍부터 업계에서 획기적인 성과를 거두었습니다.
StarSight™ 자율 시스템
2024년 3월, Roborock은 3D 스캐닝 기술을 활용해 업계 최초로 듀얼 송신기 솔리드 스테이트 LiDAR를 선보이며, 탁월한 정밀도를 구현하고 미래 혁신의 기반을 마련했습니다.
강화된 StarSight™ 자율 시스템 2.0
최첨단 VertiBeam™ 측면 장애물 회피 기술을 통해 로봇이 복잡한 가구나 벽 주위를 손쉽게 이동하며, 케이블이 있는 곳에서도 원활한 청소 경험을 제공합니다.
펼쳐진 케이블
복잡한 가구나 벽
StarSight™ 자율 시스템의 장점
컴팩트한 디자인으로 청소 범위 확대
3D 센싱으로 까다로운 지역에서도 정밀한 매핑 가능
벽에 걸린 캐비넷
다리가 얇은 가구
가구 아래
향상된 장애물 인식으로 더욱 원활한 청소 수행
작은 물체*
예상 못한 장애물
최대 108개 유형의 사물 인식
* 제조사 내부 테스트 결과, S9 MaxV Slim과 Saros Z70은 폭 2cm, 높이 2cm의 작은 정방형 장애물 블록 물체까지 감지하고 회피할 수 있습니다. 단, 실제 정밀도는 사용 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
전문가들의 의견
"로봇이 더 많은 가구 아래로 들어갈 수 있도록 LiDAR 돔을 없애고, 새로운 ToF(비행 시간) 내비게이션과 강력한 앱을 추가해 지금까지 리뷰한 로봇 중 가장 유연한 제품이 될 것으로 보입니다."
Trusted Reviews
"바닥에 있는 전선 뭉치를 감지하고, 전선을 피해 최대한 가까이 청소하면서도 엉키지 않도록 설계되었습니다. 뿐만 아니라, 이런 상황을 방 지도에 표시해 줘 들어 올려야 할 물건까지 확인할 수 있습니다. 이 모든 기능을 갖추면서도 시장에서 가장 슬림한 로봇으로, 어디에나 잘 어울리는 제품입니다."
Mrwhosetheboss
"일부 진공 롤러 헤드보다 더 얇은 디자인으로, 로봇 청소기에서는 불가능할 것이라 여겨졌던 놀라운 성과를 이뤄냈습니다."